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Big Data

In Cojali abbiamo investito per anni in piattaforme di analisi dei dati per migliorare i nostri prodotti, offrendo un valore aggiunto ai prodotti e ai servizi per il settore aftermarket.<br>Allo stesso tempo, queste piattaforme con tecnologia Big Data, possono aiutare i nostri distributori ad ottimizzare i loro modelli di business in base al tipo di prodotti e servizi offerti ai propri clienti.

Con un obiettivo chiaro, focalizzato a soddisfare le esigenze del cliente e del mercato, in Cojali offriamo soluzioni a 360° che aiutino i nostri distributori a fornire i nostri prodotti in maniera ottimale, in modo che possano fornire un servizio migliore ai propri clienti, alle officine e quindi ridurre i tempi di fermo dei veicoli industriali.<br>In Cojali continuiamo a innovare per migliorare l'efficienza dei veicoli industriali e in generale del settore dei trasporti.

Ulteriori informazioni sull'approccio ai Big Data di Cojali

Big Data
Big Data

Modello di dati come vantaggio strategico.

In Cojali lavoriamo allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi basandoci sui dati, valorizzando tutte le informazioni disponibili, sia interne (accumulate in oltre 25 anni di esperienza sui veicoli industriali), sia esterne (derivanti da diverse fonti del settore). Questo valore aggiunto è messo a disposizione dei nostri distributori e partner per far crescere le loro attività ed ottimizzarne le risorse.

Le analisi avanzate sono la chiave.

Progettiamo e implementiamo soluzioni analitiche avanzate dotate di modelli di intelligenza artificiale per sfruttare al meglio tutti i dati generati come fabbricante, nonché dati esterni derivanti da ambienti digitali e da tutte le fonti di settore disponibili (motori di ricerca, ambiente web, social media, ecc.).

Big Data

Trasformando i dati in valore tangibile.

L'intelligenza ottenuta dall'elaborazione e interpretazione di questo grande volume di dati, si traduce in meccanismi che facilitano il processo decisionale strategico e tattico per i nostri clienti, al fine di ottimizzare i loro modelli di business:

  • Identificazione precoce di nuovi modelli e tendenze
  • Analisi e previsioni della domanda
  • Prevenzione di rottura stock
  • Strumenti per gestire l'incertezza nell'area della domanda e dell'offerta
  • Continui miglioramenti dei processi di fabbricazione ed evoluzione del prodotto.
  • Continui miglioramenti dell'affidabilità dei prodotti
  • Riduzione del "time-to-market" per i nuovi prodotti
  • Identificazione di nuove opportunità lavorative
  • Ecc.
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