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BIG DATA

In Cojali diamo un valore aggiunto ai prodotti e ai servizi che offriamo al settore della post-vendita (Aftermarket) dei veicoli industriali tramite la tecnologia dei Big Data. Da anni, investiamo in piattaforme di analisi dei dati per migliorare i nostri prodotti. Al tempo stesso, queste piattaforme sono utili ai nostri rivenditori per ottimizzare i loro modelli di business in base al tipo di prodotto e di servizio che offrono ai loro clienti.

Con un obiettivo chiaro che mira a soddisfare le esigenze dei clienti e del mercato, in Cojali offriamo soluzioni a 360° che aiutano i nostri rivenditori a distribuire i nostri prodotti in maniera ottimale, per erogare un servizio migliore ai propri clienti, alle officine e quindi ridurre i tempi di fermo dei veicoli industriali. In Cojali continuiamo a innovare per migliorare l'efficienza dei veicoli industriali e in generale del settore dei trasporti.

Scopri di più sull'approccio ai Big Data di Cojali.

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Modello di dati come vantaggio strategico.

In Cojali lavoriamo per sviluppare nuovi prodotti e servizi basandoci sui dati, valorizzando tutte le informazioni disponibili, sia interne, raccolte in oltre 25 anni di esperienza con i veicoli industriali, sia esterne, derivanti da diverse fonti del settore. Questo valore aggiunto è messo a disposizione dei nostri rivenditori e partner per far crescere le loro attività e ottimizzarne le risorse.

Le analisi avanzate sono l'elemento chiave.

Progettiamo e implementiamo soluzioni analitiche avanzate dotate di modelli di intelligenza artificiale per sfruttare al meglio tutti i dati generati in qualità di fabbricante, nonché i dati esterni che derivano da ambienti digitali e da tutte le fonti del settore disponibili (motori di ricerca, ambienti web, social media ecc.).

BIG DATA

Trasformando i dati in valore tangibile.

L'intelligenza ottenuta dall'elaborazione e interpretazione di questo grande volume di dati eterogenei si traduce in meccanismi che facilitano il processo decisionale strategico e tattico affinché i nostri clienti possano ottimizzare i loro modelli di business:

  • Identificazione precoce di nuovi modelli e tendenze
  • Analisi e previsioni della domanda
  • Prevenzione della rottura di stock
  • Strumenti per gestire l'incertezza nell'area della domanda e dell'offerta
  • Miglioramento continuo dei processi di fabbricazione ed evoluzione del prodotto
  • Miglioramento continuo dell'affidabilità dei prodotti
  • Riduzione del "time-to-market" per i nuovi prodotti
  • Identificazione di nuove opportunità lavorative
  • Ecc.

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